第三◆■◆■★■，投资者应提高信息甄别能力。对于敏感信息■◆，务必通过官方渠道核实其真实性◆◆★★★。随着上市公司信息披露制度的日益规范，投资者可以通过半年报、年报、机构调研纪要和投资者互动平台等公开渠道■◆◆，了解公司合作情况、项目进展及行业背景等。此外，对于投资等重大事项，投资者还可以参考国家企业信用信息公示系统等官方平台，清晰掌握热门公司背后的投资版图。

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　　成都市人大代表李大福■◆◆★■：副省级城市中唯成都缺气象灾害防御法规，立法迫在眉睫

　　笔者注意到，AI（人工智能）生成的◆■◆“故事”已成为当下题材股炒作的重要推手。虚假的信息污染了AI模型，导致语料的真实性难以辨别。以最近连续两天涨停的某数据公司为例■■■★■，当在大模型中输入“某数据公司最近有什么利好？”时■◆◆◆★，得到的回答包括“融资余额创新高■★★★◆，未来走势引关注◆★■■”和“公司前三季度实现了50%以上的营收增长，背后是技术创新和市场需求的双重驱动★◆◆◆■■”等结论，这些信息来源于某资讯平台，却没有标明作者和链接，且与实际情况相比存在明显夸大。

　　美股崩了★◆■■★，白宫紧急回应◆■■◆■！特斯拉销量大跌■◆◆■◆★，马斯克★◆：生意遇到困难，再帮特朗普干一年！特朗普上台以来，马斯克身家已缩水超1万亿元

　　专访全国政协委员、工信部原副部长王江平★◆◆◆★：AI进入实体经济的最大障碍是专业数据集不完善

　　类似的◆◆■★■，某科技公司当天涨停，输入“某科技公司最近有什么利好？”大模型给出的第一个结论来自股吧■■，标题为“公司发布最新的重组利好”，但今年以来该公司并未进行重组★◆★■。

　　第二，监管机构应严厉打击股价操纵行为◆★■■。监管机构应当依据语料污染的传播后果■★◆，重拳出击，打击通过虚假信息操纵股价的行为◆◆◆。需要深入挖掘语料污染的产业链，逐步清除从信息发布到股价操纵的每个环节，确保市场的公正性和透明度★■■◆■。

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　　“坚持做基础模型迭代的企业减少很多了★■” 大模型应用迫在眉睫，但“从量变到质变”仍面临三重挑战

　　东珠生态战略投资迪洛斯智能，幻方量化创始合伙人+前大疆创新高管加盟◆◆！成都人工智能产业喜迎明星创业团队

　　近日，证监会重磅发声，操纵市场行为始终是证监会打击惩处的重点。随着市场规模不断扩大、市场结构不断丰富★◆★、市场深度不断拓展★◆，操纵类案件也呈现出一些新的特点。比如，★★■◆◆■“编题材、讲故事◆★★■★”的蛊惑型操纵有所增加★★■■■◆。

　　第一■■，上市公司应主动发声辟谣■★。上市公司应建立有效的资讯监测系统，及时响应引发股价大涨或大跌的信息，及时通过互动平台或公告澄清。公告内容不仅应遵循相应格式◆★★，更应提供更多实质性的信息，还可以主动与媒体合作，建立平台辟谣虚假信息，减少市场误判。

　　特朗普最新表态，美股崩了，★◆◆◆“血流成河”！特斯拉暴跌15%■■◆，X平台遭大规模攻击，马斯克回应！国际油价下跌★■，最新分析……

　　总之★◆■，治理AI语料污染是确保股市健康发展的重要一步。上市公司◆★◆◆、监管机构和投资者三方共同努力，才能有效降低虚假信息对市场的负面影响■■◆，保障市场公平透明，促进企业的可持续发展◆■★★■。

　　大模型的语料来源和内容真假难辨，但经过加工后◆■，统统给人以“值得信赖★■◆★★◆”的感觉。尽管一些专业投资者能识别虚假信息，但股价上涨后的正反馈效应使得许多人容易产生“先上车再信”的心理，进一步加剧了投资风险。由于大模型算法和资讯平台难以逐条精准甄别内容的真实性■◆◆■★■，治理AI语料污染，确保上市公司信息的真实可靠，已成为当务之急。